Wat Is OpenClaw? De Complete Gids voor Zelf-Gehoste AI-Assistenten

Introductie

OpenClaw is een open-source platform waarmee je je eigen AI-chatbot kunt draaien op je eigen server. In plaats van afhankelijk te zijn van externe diensten zoals ChatGPT Teams of Microsoft Copilot, installeer je OpenClaw op een VPS of lokale machine en verbind je het met het LLM-model naar keuze — van OpenAI GPT-4o tot Anthropic Claude en Google Gemini.

Het platform is ontworpen voor bedrijven en technische teams die controle willen over hun data, kosten en integraties. Met ingebouwde koppelingen voor Telegram, Discord en webchat kun je binnen een uur een volledig werkende AI-assistent opzetten die je klanten of medewerkers direct kunnen gebruiken.

Hoe OpenClaw Werkt

OpenClaw draait als een Docker-container op elke Linux-server. Na installatie configureer je via het webdashboard welk LLM-model je wilt gebruiken door je eigen API-sleutels in te voeren. Het platform routeert berichten van gebruikers naar het geselecteerde model, beheert gespreksgeschiedenis en stuurt antwoorden terug via het gekozen kanaal — of dat nu een Telegram-bot, een Discord-server of een ingebedde webchat-widget is.

Onder de motorkap gebruikt OpenClaw een event-driven architectuur met Node.js en een PostgreSQL-database voor het opslaan van conversaties en gebruikersinstellingen. De Docker-setup betekent dat je het platform kunt draaien op een Europese cloud CX22 voor minder dan tien euro per maand, inclusief voldoende resources voor honderden dagelijkse gesprekken.

Elke chatbot-instantie is configureerbaar met een eigen systeemprompt, temperatuurinstelling en maximale tokenlengte. Zo kun je meerdere bots draaien voor verschillende doeleinden — een klantenservice-bot met een formele toon en een interne kennisbank-bot met een meer technische insteek — allemaal vanuit dezelfde installatie.

Ondersteunde Modellen en Integraties

OpenClaw ondersteunt alle grote LLM-providers via hun API. Je kunt werken met OpenAI-modellen zoals GPT-4o en GPT-4o-mini, Anthropic Claude 3.5 Sonnet en Claude 3 Haiku, Google Gemini 1.5 Pro en Flash, en lokale modellen via Ollama. Het wisselen tussen modellen is een kwestie van een dropdown wijzigen in het dashboard — er is geen herconfiguratie nodig.

Aan de kanaalzijde biedt OpenClaw native integraties met Telegram Bot API, Discord via bot-tokens, en een JavaScript-widget voor webchat die je in elke website kunt embedden. Elke integratie wordt apart geconfigureerd, zodat je bijvoorbeeld een GPT-4o-bot op Telegram kunt draaien en een Claude-bot op Discord, elk met een eigen persona en instructieset.

Privacy en Databeheer

Het belangrijkste voordeel van OpenClaw ten opzichte van clouddiensten is databeheer. Alle gesprekken worden opgeslagen in jouw eigen PostgreSQL-database, op jouw server, in jouw datacenter. Er wordt geen data gedeeld met derden, behalve de API-calls naar het LLM-model zelf — en ook die kun je beperken door lokale modellen via Ollama te gebruiken.

Voor Europese bedrijven die onder de AVG vallen, betekent dit dat je volledige controle hebt over dataopslag en -verwijdering. Je kunt instellen dat gesprekken automatisch worden verwijderd na een bepaalde periode, en je hebt directe toegang tot de database voor data-export of verwijderingsverzoeken.

Aan de Slag met OpenClaw

De installatie van OpenClaw vereist basiskennis van Linux en Docker. Je hebt een server nodig met minimaal 2 GB RAM en 20 GB opslag — een Europese cloud CX22 of vergelijkbare VPS is voldoende. Het installatieproces is gedocumenteerd in de officiële handleiding op openclawinstalleren.nl en duurt gemiddeld twintig tot dertig minuten.

Na installatie is het dashboard toegankelijk via een beveiligde HTTPS-verbinding. Daar configureer je je eerste bot door een API-sleutel in te voeren, een systeemprompt te schrijven, en een kanaal te verbinden. Het platform biedt een testinterface in het dashboard zelf, zodat je je bot kunt testen voordat je hem live zet.

Conclusie

OpenClaw biedt een realistische en betaalbare manier om AI-assistenten in te zetten zonder afhankelijk te worden van grote cloudplatformen. Door het open-source karakter en de eenvoudige installatie is het geschikt voor zowel individuele ontwikkelaars als MKB-bedrijven die hun eigen AI-oplossing willen beheren.

In de komende artikelen op deze blog gaan we dieper in op specifieke integraties, modelkeuzes en best practices voor het draaien van OpenClaw in productie.