OpenClaw vs ChatGPT Teams: Welke AI-Oplossing Past Bij Jouw Bedrijf?
Een eerlijke vergelijking tussen OpenClaw en ChatGPT Teams op kosten, privacy, flexibiliteit en functionaliteit voor zakelijk gebruik.

Introductie
ChatGPT Teams van OpenAI is een van de populairste AI-oplossingen voor bedrijven. Het is eenvoudig op te zetten, biedt een gepolijste interface en vereist geen technische kennis. Maar het komt met beperkingen: vaste prijzen per gebruiker, beperkte modelkeuze en weinig controle over waar je data naartoe gaat. OpenClaw biedt een fundamenteel ander model: zelf-gehost, open-source en volledig configureerbaar.
In dit artikel vergelijken we beide oplossingen op de punten die er voor bedrijven toe doen: kosten bij opschaling, privacy en databeheer, integratieflexibiliteit en beheergemak. We zijn eerlijk over de sterke punten van beide — er is geen universeel "beste" keuze.
Kosten: Per Seat vs Per Gebruik
ChatGPT Teams hanteert een vast tarief van 25 dollar per gebruiker per maand, met een minimum van twee seats. Voor een team van vijf is dat 125 dollar per maand. Je krijgt toegang tot GPT-4o met hogere limieten dan het gratis plan, DALL-E, browsing en een gedeelde werkruimte. Er zijn geen verrassingskosten — de prijs is voorspelbaar.
OpenClaw werkt fundamenteel anders. Je betaalt de serverkosten (vanaf 3,29 euro per maand op Europese cloud) plus de API-kosten voor het gebruikte LLM-model. Bij een team van vijf dat gemiddeld twintig gesprekken per dag voert met GPT-4o-mini, liggen de totale kosten rond de 10 tot 20 euro per maand. Bij tien gebruikers verandert de serverprijs niet — alleen het API-verbruik stijgt.
Het omslagpunt ligt typisch bij drie tot vier gebruikers. Met minder gebruikers is ChatGPT Teams vaak goedkoper als je de setuptijd meerekent. Met meer gebruikers wordt OpenClaw snel significant voordeliger.
Privacy en Databeheer
ChatGPT Teams belooft dat bedrijfsdata niet wordt gebruikt voor modeltraining en dat gesprekken niet door OpenAI-medewerkers worden bekeken. De data wordt echter wel opgeslagen op OpenAI-servers in de Verenigde Staten, wat voor Europese bedrijven met AVG-verplichtingen een aandachtspunt kan zijn.
Bij OpenClaw wordt alle gespreksdata opgeslagen op je eigen server, in je eigen database. Je bepaalt de datalocatie, de retentieperiode en wie er toegang heeft. Voor bedrijven in sectoren met strenge compliance-eisen — zoals zorg, financiën of overheid — is dit vaak de doorslaggevende factor.
Modelkeuze en Integraties
ChatGPT Teams biedt uitsluitend OpenAI-modellen. Je kunt kiezen tussen GPT-4o en GPT-4o-mini, plus speciale functies als DALL-E voor beeldgeneratie en Advanced Data Analysis. De interface is uitstekend ontworpen maar niet aanpasbaar.
OpenClaw biedt toegang tot alle LLM-providers: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Mistral en lokale modellen via Ollama. Je kunt per chatbot een ander model selecteren en eenvoudig wisselen. Aan de integratiekant biedt OpenClaw native koppelingen met Telegram, Discord en webchat — kanalen die ChatGPT Teams niet ondersteunt.
Beheer en Gebruiksvriendelijkheid
Hier wint ChatGPT Teams duidelijk. Er is geen installatie nodig, geen server te beheren en geen technische kennis vereist. De admin-console biedt gebruikersbeheer, gedeelde werkruimtes en een intuïtieve interface waar elk teamlid direct mee aan de slag kan.
OpenClaw vereist een initiële serverinstallatie en basiskennis van Linux en Docker. Het dashboard is functioneel maar minder gepolijst dan de ChatGPT-interface. Voor teams zonder technische achtergrond is de drempel hoger. Hier moet je eerlijk afwegen: is de extra controle en kostenbesparing de initiële setup-investering waard?
Conclusie
ChatGPT Teams is de juiste keuze voor kleine teams die snel willen starten, geen technische kennis in huis hebben en bereid zijn een premium te betalen voor gemak. OpenClaw is de betere keuze voor bedrijven die kosten willen beheersen bij opschaling, volledige controle willen over hun data, of specifieke integraties met Telegram en Discord nodig hebben. De ideale keuze hangt af van je teamgrootte, technische capaciteit en privacyvereisten.
Team OpenClaw
Redactie
Gerelateerde artikelen

OpenClaw Roadmap 2026: Wat Komt Eraan?
Een preview van de OpenClaw roadmap voor 2026: agent-modus, verbeterde analytics, multi-channel support en meer. Dit is wat we bouwen.

OpenClaw Use Cases in Nederland: Hoe Bedrijven het Platform Inzetten
Echte voorbeelden van hoe Nederlandse bedrijven OpenClaw gebruiken voor klantenservice, interne communicatie en AI-automatisering.

OpenClaw Telegram Integratie: De Uitgebreide Configuratiegids
Een diepgaande gids voor het configureren van de OpenClaw Telegram-integratie, inclusief groepsbots, inline-modus en geavanceerde instellingen.

AI-Assistent voor het MKB: Praktische Toepassingen met OpenClaw
Hoe kleine en middelgrote bedrijven een AI-assistent kunnen inzetten met OpenClaw voor klantenservice, interne ondersteuning en productiviteit.








