Wat is Prompt Engineering? - Uitleg & Betekenis

Definitie

Prompt engineering is de kunst en wetenschap van het ontwerpen van effectieve instructies (prompts) voor AI-taalmodellen om gewenste output te genereren. Het omvat het structureren, formuleren en optimaliseren van de input die je aan een LLM geeft om nauwkeurige, relevante en bruikbare antwoorden te krijgen.

Technische uitleg

Prompt engineering omvat diverse technieken: zero-shot prompting (een directe vraag zonder voorbeelden), few-shot prompting (de prompt bevat enkele voorbeelden van gewenste input-output paren), chain-of-thought (CoT) prompting (het model wordt gevraagd stapsgewijs te redeneren), en system prompts die de rol, toon en beperkingen van het model definiëren. Geavanceerde technieken zijn ReAct (Reasoning + Acting) waarbij het model afwisselend redeneert en acties uitvoert, tree-of-thought voor complexe probleemoplossing, en constitutional AI voor het inbouwen van veiligheidsrichtlijnen. Prompt templates worden vaak parametrisch opgezet met variabelen voor context, gebruikersinformatie en bedrijfsspecifieke data. Het evalueren van prompts gebeurt via A/B-testing, menselijke beoordeling en geautomatiseerde evaluatiemetrics zoals BLEU, ROUGE en G-Eval. Temperature, top-p en max-tokens zijn belangrijke inference-parameters die de output beïnvloeden.

Hoe OpenClaw Installeren dit toepast

OpenClaw Installeren levert elke AI-assistent met geoptimaliseerde system prompts die zijn afgestemd op jouw usecase. Tijdens het installatieproces configureren we de prompt templates voor jouw bedrijfscontext, inclusief toon, taal, kennisbankverwijzingen en veiligheidsregels. Je kunt de prompts na installatie eenvoudig aanpassen via het configuratiebestand.

Praktische voorbeelden

• Een system prompt voor een klantenservice-chatbot: "Je bent een vriendelijke klantenservice-medewerker van [bedrijf]. Beantwoord vragen uitsluitend op basis van de meegeleverde kennisbank. Als je het antwoord niet weet, verwijs de klant door naar support@bedrijf.nl."
• Een few-shot prompt voor productclassificatie waarbij het model drie voorbeelden krijgt van correct geclassificeerde producten, waarna het zelfstandig nieuwe producten correct categoriseert.
• Een chain-of-thought prompt voor een financiële analyse-assistent die het model instrueert om eerst de relevante cijfers te identificeren, daarna berekeningen uit te voeren en ten slotte een conclusie te formuleren.

Gerelateerde begrippen