Wat is RAG (Retrieval-Augmented Generation)? - Uitleg & Betekenis

Definitie

RAG (Retrieval-Augmented Generation) is een AI-techniek die een taalmodel verrijkt met externe kennis door relevante informatie op te halen uit een kennisbank voordat het een antwoord genereert. Dit zorgt ervoor dat AI-antwoorden gebaseerd zijn op actuele, bedrijfsspecifieke data in plaats van alleen de trainingsdata van het model.

Technische uitleg

RAG werkt in twee fasen: retrieval en generation. In de retrieval-fase wordt de gebruikersvraag omgezet naar een embedding-vector via een embedding-model (bijv. OpenAI text-embedding-3 of een open-source alternatief). Deze vector wordt vergeleken met vooraf geïndexeerde documenten in een vectordatabase (Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector) via cosine similarity of approximate nearest neighbor (ANN) zoekalgoritmen. De meest relevante documentfragmenten (chunks) worden opgehaald. In de generation-fase worden deze chunks als context meegegeven aan het LLM samen met de oorspronkelijke vraag in een samengestelde prompt. Cruciale aspecten zijn chunking-strategieën (vaste grootte, semantisch, recursief), overlap tussen chunks, metadata-filtering, re-ranking van zoekresultaten, en hybrid search die keyword-matching combineert met semantische zoekresultaten. Geavanceerde RAG-patronen omvatten multi-query retrieval, hypothetical document embeddings (HyDE) en agentic RAG met tool-gebruik.

Hoe OpenClaw Installeren dit toepast

OpenClaw Installeren configureert een volledige RAG-pipeline als onderdeel van elke AI-assistent installatie. Je uploadt je documenten, FAQ-lijsten en productinformatie, en ons systeem indexeert deze automatisch in een vectordatabase op je VPS. De AI-assistent raadpleegt deze kennisbank bij elke vraag, zodat antwoorden altijd gebaseerd zijn op jouw actuele bedrijfsinformatie.

Praktische voorbeelden

• Een HR-chatbot die medewerkervragen over verlofbeleid beantwoordt door het personeelshandboek als RAG-kennisbank te gebruiken, zodat antwoorden altijd overeenkomen met het actuele beleid.
• Een technische support-assistent die handleidingen en release notes als kennisbank gebruikt om specifieke productproblemen op te lossen met nauwkeurige, up-to-date instructies.
• Een juridische AI-assistent die relevante artikelen uit wetboeken en jurisprudentie ophaalt via RAG om juridische vragen te beantwoorden met bronverwijzingen.

Gerelateerde begrippen