Effectieve Chatbot Prompts Schrijven: De Complete Gids

Introductie

De systeemprompt is het hart van elke AI-chatbot. Het is de instructie die bepaalt hoe je bot zich gedraagt, wat hij weet, en wat hij wel en niet mag zeggen. Een goed geschreven systeemprompt maakt het verschil tussen een chatbot die gebruikers frustreert en een die echte waarde biedt. Toch onderschatten veel OpenClaw-gebruikers het belang van promptontwerp.

In dit artikel delen we een gestructureerde aanpak voor het schrijven van systeemprompts, met concrete voorbeelden voor drie veelvoorkomende chatbot-types: klantenservice, interne kennisbank en persoonlijke assistent.

De Structuur van een Goede Systeemprompt

Een effectieve systeemprompt bestaat uit vier onderdelen: de rolbeschrijving, de kennisbasis, de gedragsregels en de beperkingen. De rolbeschrijving vertelt het model wie het is. De kennisbasis bevat de feitelijke informatie waarmee het model moet werken. De gedragsregels bepalen de toon en stijl. De beperkingen definiëren wat het model niet mag doen.

Een minimaal voorbeeld: "Je bent een klantenservice-assistent van Bakkerij de Molen. Je beantwoordt vragen over onze openingstijden, producten en bestellingen. Antwoord altijd in het Nederlands. Als je het antwoord niet weet, zeg dan: 'Ik weet het niet zeker. Neem contact op met ons team via info@bakkerijdemolen.nl.' Verzin nooit informatie."

Dit voorbeeld bevat alle vier de onderdelen in vijf zinnen. Het model weet wie het is, welke informatie het mag gebruiken, in welke taal het moet antwoorden, en wat het moet doen als het iets niet weet. Voor de meeste chatbot-toepassingen is dit basisniveau al effectief.

Kennisbasis Effectief Structureren

De meeste fouten in chatbot-antwoorden komen voort uit een slecht gestructureerde kennisbasis. Als je alle informatie in een enkele ongestructureerde tekstblok stopt, heeft het model moeite om de juiste feiten te vinden. Gebruik duidelijke kopjes en structuur.

Een effectief format is: sectiekopjes met dubbele hekjes (## Openingstijden), gevolgd door beknopte feiten in opsommingstekens. Dit helpt het model om snel de relevante sectie te identificeren. Houd de totale kennisbasis onder de 1.500 woorden voor optimale prestaties — bij langere teksten neemt de kans op hallucinaties toe en stijgen de API-kosten.

Prompt Templates voor Veelvoorkomende Scenario's

Voor een interne kennisbank-bot gebruik je een prompt als: "Je bent de interne assistent van [Bedrijf]. Je beantwoordt vragen van medewerkers over bedrijfsprocedures en -beleid op basis van de onderstaande informatie. Wees beknopt en verwijs naar de relevante sectie. Als een vraag niet gedekt is door de onderstaande informatie, geef dit eerlijk aan." Voeg hieronder de bedrijfsinformatie toe.

Voor een persoonlijke schrijfassistent: "Je bent een schrijfassistent die helpt bij het opstellen van zakelijke e-mails en documenten. Schrijf in een professionele maar toegankelijke toon. Vraag om verduidelijking als de instructie onduidelijk is. Genereer geen content die ongepast is voor zakelijke communicatie." Deze prompt is bewust breed — de gebruiker geeft de specifieke instructies per bericht.

Conclusie

Het schrijven van effectieve chatbot-prompts is geen kunst maar een vaardigheid die je kunt leren. Begin met de vier-onderdelen-structuur (rol, kennis, gedrag, beperkingen), test uitvoerig met realistische scenario's en itereer op basis van de antwoorden. In OpenClaw kun je prompts aanpassen zonder de bot te herstarten, wat het experimenteren laagdrempelig maakt. Investeer tijd in je prompt — het is de meest kosteneffectieve manier om de kwaliteit van je chatbot te verbeteren.