AI-Automatisering voor Bedrijven: Van Chatbot tot Workflow-Assistent

Introductie

AI-chatbots zijn vaak de eerste stap die bedrijven nemen met kunstmatige intelligentie. Maar de mogelijkheden reiken verder dan alleen klantenservice. Met OpenClaw als basis kun je AI inzetten voor het automatiseren van interne workflows, het verwerken van documenten en het ondersteunen van besluitvorming — taken die normaal uren aan handmatig werk kosten.

In dit artikel bespreken we drie concrete automatiseringsscenario's die bedrijven met OpenClaw realiseren, met eerlijke inschattingen van wat wel en niet werkt.

E-mail Triage en Classificatie

Veel bedrijven ontvangen dagelijks tientallen tot honderden e-mails via een algemeen contactadres. Het handmatig doorlezen en doorsturen van deze e-mails naar de juiste afdeling kost tijd en is foutgevoelig. Met een OpenClaw-bot die verbonden is aan je e-mailsysteem via een eenvoudige webhook, kun je inkomende berichten automatisch laten classificeren.

De bot leest de e-mail, bepaalt op basis van de systeemprompt of het een verkoopvraag, klacht, factuurvraag of sollicitatie is, en stuurt een samenvatting met categorie naar het juiste Telegram-kanaal of e-mailadres. Dit vereist geen perfecte classificatie — zelfs een 80 procent trefzekerheid bespaart significant tijd vergeleken met handmatige triage.

Documentsamenvattingen en Rapportage

Een ander krachtig gebruik is het laten samenvatten van lange documenten. Stuur een vergadernotulen, contract of onderzoeksrapport naar je OpenClaw-bot en ontvang een beknopte samenvatting met de belangrijkste punten, actiepunten en deadlines. Dit werkt bijzonder goed met modellen die een lange contextlengte ondersteunen, zoals Gemini 1.5 met zijn miljoen-token context.

Een accountantskantoor in Nederland gebruikt OpenClaw op deze manier om jaarverslagen te analyseren. De bot ontvangt het document, genereert een samenvatting van de financiële kernpunten en signaleert afwijkingen ten opzichte van het vorige jaar. Het vervangt niet de menselijke analyse, maar versnelt het voorwerk aanzienlijk.

Interne Kennisdeling en Q&A

De meest onderschatte toepassing is de interne kennisbot. Elke organisatie heeft impliciete kennis die in de hoofden van medewerkers zit en niet is gedocumenteerd. Door deze kennis te vatten in een uitgebreide systeemprompt en de bot beschikbaar te maken via Telegram of Discord, maak je die kennis 24/7 toegankelijk voor het hele team.

Het opbouwen van zo'n kennisbot is een iteratief proces. Begin met de tien meest gestelde interne vragen en hun antwoorden. Voeg wekelijks nieuwe kennis toe op basis van vragen die de bot niet kon beantwoorden. Na een maand heb je een bot die het overgrote deel van de routinevragen kan afhandelen en die nieuwe medewerkers meteen productief maakt.

Conclusie

AI-automatisering met OpenClaw gaat verder dan chatbots. Door de flexibiliteit van het platform kun je het inzetten voor e-mailtriage, documentanalyse en interne kennisdeling. De sleutel is om te beginnen met één concreet proces dat veel handmatig werk vereist, dat te automatiseren en de bespaarde tijd te meten. Zodra het eerste proces draait, volgen de volgende vanzelf.